开辟新零售营销赛道，蚂蚁链摩斯发布智能决策服务Morse DaaS

9月21日,蚂蚁链旗下摩斯隐私计算正式发布智能决策服务Morse DaaS。作为一款基于隐私计算的企业经营智能决策服务,Morse DaaS能够在保障隐私安全的前提下,链接多方数据联合建模,为企业经营者提供精细化运营方案。使用Morse DaaS的服务后,某头部水饮品牌的新零售营销效果大幅提升,营销成本下降8成。

传统零售企业在数字化转型过程中,存在自身数据体量小、数据质量差等问题。而隐私计算可以在保护数据安全的同时,实现多源数据的跨域合作。近年来隐私计算已在医疗、政务、金融等领域发挥重要作用,这是首次深度应用于新零售领域。

据悉,蚂蚁链摩斯联合电商平台、本地生活平台、内容社区、LBS等多方数据源,建立了覆盖“人、货、场”的分布式数据共建区。基于隐私计算实现多方联合建模,为企业经营者提供目标人群精准圈定、经营场景智能推荐、经营渠道智能匹配等全方位数智化方案。

以某头部水饮品牌为例,在使用摩斯的数据智能决策服务后,不仅完善了老会员数据标签、形成了清晰的客户画像,还能根据分析结果进行精准拓客,其中营销点击率提升3.7倍、营销成本降低8成。

摩斯科技业务总经理李怀勇表示,“数据流通不是目的,深入行业与场景,基于隐私计算搭建数据安全流通、高效应用、智能决策的一站式服务,才能真正推动传统企业的智能化进程。”